1950-ci illərin yayında bir qrup gənc alim toplantı zamanı “Süni intellekt” terminini işlətdilər və bu inkişaf etməkdə olan sahənin rəsmi doğulmasını qeyd etdilər.
Bir neçə onilliklər ərzində süni intellekt müxtəlif inkişaf mərhələlərindən keçib.Bu, AI sistemlərinin əl ilə yazılmış qaydalara və məntiqə etibar etdiyi qaydalara əsaslanan sistemlərlə başladı.Erkən ekspert sistemləri bu mərhələnin tipik nümayəndələri idi.Belə süni intellekt sistemləri əvvəlcədən müəyyən edilmiş qaydalar və bilik tələb edirdi və gözlənilməz vəziyyətləri idarə edə bilmirdi.
Sonra maşın öyrənməsi gəldi, bu da maşınlara verilənlərdən nümunələri və qaydaları öyrənməyə imkan verməklə əhəmiyyətli irəliləyiş əldə etdi.Ümumi metodlara nəzarət edilən öyrənmə, nəzarətsiz öyrənmə və gücləndirici öyrənmə daxildir.Bu mərhələdə süni intellekt sistemləri təsvirin tanınması, nitqin tanınması və təbii dilin işlənməsi kimi məlumatlar əsasında proqnozlar və qərarlar verə bilər.
Sonra, dərin öyrənmə maşın öyrənməsinin bir qolu kimi meydana çıxdı.O, insan beyninin strukturunu və funksionallığını simulyasiya etmək üçün çox qatlı neyron şəbəkələrindən istifadə edir.Dərin öyrənmə görüntü və nitqin tanınması, təbii dilin işlənməsi və s. kimi sahələrdə irəliləyişlər əldə etdi. Bu mərhələdə süni intellekt sistemləri geniş miqyaslı məlumatlardan öyrənə və daha güclü düşünmə və təmsil imkanlarına malik ola bilər.
Hazırda süni intellekt geniş tətbiqlər və sürətli inkişafla üzləşir.O, müxtəlif sahələrdə, o cümlədən səhiyyə, maliyyə, nəqliyyat, təhsil və s.Süni intellekt texnologiyasının davamlı inkişafı, alqoritmlərin təkmilləşdirilməsi, hesablama gücünün artırılması və verilənlər bazalarının təkmilləşdirilməsi AI-nin əhatə dairəsini və performansını daha da genişləndirdi.Süni intellekt insan həyatında və istehsalında ağıllı köməkçiyə çevrilib.
Məsələn, avtonom idarəetmədə süni intellekt avtomobillərə qavrayış, qərar qəbul etmə və idarəetmə sistemləri vasitəsilə yol şəraitini, yol siqnallarını və digər nəqliyyat vasitələrini avtonom şəkildə tanımağa və onlara reaksiya verməyə, təhlükəsiz və səmərəli sürücüsüz nəqliyyata nail olmağa imkan verir.Tibbi diaqnostika və yardım sahəsində süni intellekt böyük miqdarda tibbi məlumatları təhlil edərək, həkimlərə xəstəliyin diaqnozu və müalicə qərarlarında köməklik göstərə bilər.Maşın öyrənməsi və dərin öyrənmə ilə süni intellekt şişləri aşkarlaya, tibbi təsvirləri təhlil edə, əczaçılıq tədqiqatlarına kömək edə və s., bununla da tibbi effektivliyi və dəqiqliyi artıra bilər.
AI həmçinin maliyyə risklərinə nəzarət və investisiya qərarlarında geniş tətbiq tapır.O, maliyyə məlumatlarını təhlil edə, saxta fəaliyyətləri müəyyən edə, riskləri qiymətləndirə və investisiya qərarlarının qəbuluna kömək edə bilər.Böyük miqyaslı məlumatları sürətlə emal etmək qabiliyyəti ilə AI ağıllı maliyyə xidmətləri və tövsiyələr təqdim edərək nümunələri və tendensiyaları kəşf edə bilər.
Bundan əlavə, süni intellekt sənayenin optimallaşdırılması və proqnozlaşdırılan texniki xidmət üçün tətbiq oluna bilər.O, sənaye istehsalında proseslərin və avadanlıqların texniki xidmətini optimallaşdıra bilər.Sensor məlumatlarını və tarixi qeydləri təhlil edərək süni intellekt avadanlıqların nasazlıqlarını proqnozlaşdıra, istehsal planlarını optimallaşdıra, istehsalın səmərəliliyini və avadanlıqların etibarlılığını artıra bilər.
Ağıllı tövsiyə sistemləri başqa bir nümunədir.Süni intellekt istifadəçilərin maraqları və üstünlükləri əsasında fərdiləşdirilmiş tövsiyələr və təkliflər verə bilər.Bu, e-ticarət, musiqi və video platformalarında geniş şəkildə istifadə olunur və istifadəçilərə ehtiyaclarına uyğun məhsul və məzmunu kəşf etməyə kömək edir.
Robot tozsoranlardan sifətin tanınması texnologiyasına, dünya şahmat çempionunu məğlub edən IBM-in “Deep Blue” oyunundan suallara cavab vermək, məlumat vermək və tapşırıqları yerinə yetirmək üçün təbii dil emalı və maşın öyrənmə üsullarından istifadə edən son məşhur ChatGPT-ə qədər süni intellekt ictimaiyyətin baxışı.Bu praktik tətbiqlər süni intellektin müxtəlif sahələrdə mövcudluğunun yalnız kiçik bir hissəsidir.Texnologiya irəliləməyə davam etdikcə biz sənayeləri və prosesləri yenidən formalaşdıracaq daha innovativ süni intellekt tətbiqlərini gözləyə bilərik.
Göndərmə vaxtı: 17 iyul 2023-cü il